Sa estadistika, ang usa ka sample usa ka tipik sa usa ka populasyon nga gigamit sa pagrepresentar sa tibuok nga grupo sa kinatibuk-an. Sa pagsiksik, sa kasagaran dili praktikal nga susihon ang matag sakop sa usa ka partikular nga populasyon tungod kay ang gidaghanon sa mga tawo dako ra kaayo. Aron mahibal-an ang mga kinaiya sa usa ka populasyon, ang mga tigdukiduki makagamit sa usa ka random nga sample .
Nganong Naggamit ang mga Tigdukiduki?
Sa pagsiksik sa usa ka aspeto sa tawhanong hunahuna o kinaiya , ang mga tigdukiduki dili makapangolekta og mga datos gikan sa matag usa nga tawo sa kadaghanan nga mga kaso. Hinunoa, gipili nila ang mas gamay nga sample sa mga indibidwal nga nagrepresentar sa mas dako nga grupo. Kung ang sampol tinuod nga representante sa populasyon nga gihangyo, ang mga tigdukiduki makahimo sa pagkuha sa ilang mga resulta ug pagbalhin niini ngadto sa mas dako nga grupo.
Mga klase sa Sampling
Sa sikolohikal nga panukiduki ug uban pang matang sa sosyal nga panukiduki, ang mga eksperimento sa kasagaran nagsalig sa pipila ka lainlaing pamaagi sa pagsulay.
1. Pagdugang sa posibilidad
Ang probability sampling nagpasabot nga ang matag indibidwal sa usa ka populasyon nagbarug ug parehas nga purohan nga mapili. Tungod kay ang sampling sa posibilidad naglakip sa random selection, kini nagpasalig nga ang nagkalainlain nga subset sa populasyon adunay managsamang kahigayonan nga mahulagway sa sample. Kini naghimo sa mga sampol sa kalagmitan nga labaw nga representante, ug ang mga tigdukiduki mas makahimo sa pag-generalize sa ilang mga resulta ngadto sa grupo sa kinatibuk-an.
Adunay pipila ka nagkalainlain nga matang sa sampling nga posibilidad:
- Ang simple nga random sampling mao ang, ingon nga ang ngalan nagsugyot, ang pinakasimple nga matang sa probability sampling. Gikuha sa mga tigdukiduki ang matag indibidwal sa usa ka populasyon ug random nga mopili sa ilang sample, nga sagad gamiton ang usa ka matang sa computer program o random number generator.
- Ang gi-stratified random sampling naglakip sa pagbulag sa populasyon ngadto sa mga subgroup ug unya pagkuha sa usa ka simple nga sampol nga random gikan sa matag usa niining mga subgroup. Pananglitan, ang usa ka panukiduki mahimo nga magbahin sa populasyon ngadto sa mga subgroup nga gibase sa lumba, gender, o edad ug dayon magdala og usa ka simple nga sample sa matag usa niini nga mga grupo. Ang sinapid nga random sampling sa kasagaran naghatag sa mas taas nga statistical accuracy kaysa simple nga random sampling ug makatabang sa pagsiguro nga ang piho nga mga grupo tukma nga girepresentahan sa sample.
- Ang pag-sampol sa cluster naglakip sa pagbahin sa usa ka populasyon ngadto sa gagmay nga mga pundok, nga sagad gibase sa geographic location o mga utlanan. Ang usa ka random nga sample sa mga clusters dayon gipili ug ang tanan nga mga subject sulod sa cluster gisukod. Pananglitan, hunahunaa nga naningkamot ka nga magtuon sa mga prinsipal sa eskwelahan sa imong estado. Ang pagpangolekta og mga datos gikan sa matag usa nga prinsipyo sa eskuylahan mahimo nga magdala sa gasto ug makadugay sa panahon. Pinaagi sa paggamit sa usa ka cluster sampling nga pamaagi, imong pilian ang pagpili og lima ka mga lalawigan gikan sa imong estado ug unya pagkolekta og mga datos gikan sa matag hilisgutan sa matag usa sa lima ka mga lalawigan.
2. Pagdili sa dili madugangan
Sa pikas bahin, ang dili pagsugmat nga sampling naglangkit sa pagpili sa mga partisipante gamit ang mga pamaagi nga wala maghatag sa matag indibidwal sa usa ka populasyon nga managsama nga kahigayunan nga mapili.
Ang usa ka suliran sa niini nga matang sa sample mao nga ang mga boluntaryo mahimo nga lahi sa pipila nga mga kalagdaan kay sa mga dili mga boluntaryo, nga mahimong maglisud sa pagtandi sa mga resulta ngadto sa tibuok populasyon.
Anaa usab ang usa ka magtiayon nga nagkalainlain nga mga matang sa dili pagsang-ayon nga sampling:
- Ang kasayuran sa sampling naglakip sa paggamit sa mga partisipante sa pagtuon tungod kay kini sayon ug magamit. Kon ikaw adunay matag boluntaryo nga pagtuon sa sikolohiya nga gihimo pinaagi sa departamento sa sikolohiya sa unibersidad, nanapil ka sa usa ka pagtuon nga nagsalig sa usa ka kasayon nga sampol. Ang mga pagtuon nga nagsalig sa paghangyo sa mga boluntaryo o pinaagi sa paggamit sa mga sample sa clinical nga anaa sa tigdukiduki mga pananglitan usab sa mga sample nga kasayon.
- Ang tumong nga sampling naglakip sa pagpangita sa mga indibidwal nga nakakab-ot sa pipila ka mga criteria. Pananglitan, ang mga tigbaligya tingali interesado nga mahibal-an kung giunsa ang ilang mga produkto nahibal-an sa mga kababayen-an nga nag-edad og 18 ug 35. Mahimo silang mo-hire og usa ka kompanya sa paniksik sa merkado aron magpahigayon og mga interbyu sa telepono nga tinuyo nga mangita ug mag-interbyu sa mga kababayen-an nga nagtagbo sa ilang edad nga sukdanan.
- Ang pag-sampling sa quota naglakip sa tinuyo nga pag-sampol sa usa ka piho nga gidaghanon sa usa ka subgroup sa sulod sa usa ka populasyon. Pananglitan, ang polisa sa politika tingali interesado sa pagsiksik sa mga opinyon sa usa ka populasyon sa usa ka isyu sa politika. Kung gigamit nila ang yano nga random sampling, mahimo nga ilang masulayan ang pipila nga mga bahin sa populasyon pinaagi sa sulagma. Hinunoa, sila nag-establisar sa mga sumbanan nga ang usa ka porsyento sa sample kinahanglan nga maglakip niining mga subgroup. Samtang ang resulta nga sample mahimo dili tinuod nga representante sa aktwal nga proporsyon nga anaa sa populasyon, nga adunay usa ka quota nga nagsiguro nga kining mas gamay nga mga subgroup gihulagway.
Pagkat-on og dugang mahitungod sa pipila ka mga paagi nga managlahi ang mga posibilidad ug mga probinsya nga dili magamit.
Mga sayop sa Sampling
Tungod kay ang sampling nga natural dili mahimong maglakip sa matag usa nga indibidwal sa usa ka populasyon, mahimong mahitabo ang mga kasaypanan. Ang mga kalainan tali sa anaa sa usa ka populasyon ug ang anaa sa usa ka sample nailhan nga sampling nga mga sayop .
Samtang imposible nga mahibal-an kon unsa ka dako ang kalainan tali sa populasyon ug sampol, ang mga tigdukiduki makahimo sa pagtantiya sa istadistika sa gidak-on sa sampling nga mga sayop. Pananglitan, sa mga eleksyon sa politika, mahimo nimo nga madunggan ang mga kasaypanan nga gipahayag sa pipila ka mga pagsalig.
Sa kinatibuk-an, ang mas dako ang sukod sa sampol nga mas gamay ang lebel sa sayup. Tungod kini tungod kay samtang ang sample nahimong mas duol sa pagkab-ot sa gidak-on sa kinatibuk-ang populasyon, mas lagmit nga tukma nga makuha ang tanan nga mga kinaiya sa populasyon. Ang bugtong paagi aron hingpit nga mawagtang ang sampling error mao ang pagkolekta og mga datos gikan sa tibuok nga populasyon, nga sa kasagaran sobra ra kaayo ang gasto ug naggugol sa panahon. Ang mga sayop nga sampling mahimo nga malikayan, bisan pa, pinaagi sa paggamit sa randomized probability testing ug usa ka dako nga sample size.
Mga reperensiya:
Goodwin, CJ (2010). Research Sa Psychology: Pamaagi ug Disenyo. Hoboken, NJ: John Wiley ug mga Anak.
Nicholas, L. (2008). Pasiuna sa Psychology. UCT Press: Cape Town.