Sa pagsulbad sa usa ka problema , ang pagpili sa husto nga pamaagi mao ang kanunay nga yawe sa pag-abot sa labing maayo nga solusyon. Sa sikolohiya, usa sa mga pamaagi sa pagsolbar sa problema nailhan isip usa ka algorithm . Ang usa ka algorithm usa ka tin-aw nga han-ay nga mga pamaagi nga naghatag sa husto nga tubag sa usa ka partikular nga problema.
Pinaagi sa pagsunod sa mga instruksyon sa husto, garantisado ka nga moabut sa saktong tubag.
Bisan tuod nga gihunahuna kanunay ingon sa usa ka termino sa matematika, ang sama nga matang sa proseso mahimong sundon aron masiguro ang pagpangita sa hustong tubag sa pagsulbad sa problema o paghimo og desisyon.
Ang algorithm sagad nga gipahayag sa dagway sa usa ka graph, diin ang usa ka kuwadrado nagrepresentar sa matag lakang. Ang mga udyong dayon nagsugod gikan sa matag lakang aron itudlo ang posible nga mga direksyon nga imong mahimo aron masulbad ang problema. Sa pipila ka mga kaso, ikaw kinahanglan nga mosunod sa usa ka partikular nga mga lakang aron masulbad ang problema. Sa ubang mga higayon, mahimo ka nga makasunod sa lainlaing mga dalan nga magdala sa sama nga solusyon.
Nganong Gamiton ang Algorithm?
Ang nakuha sa paggamit sa usa ka algorithm aron sa pagsulbad sa usa ka suliran o paghimo sa usa ka desisyon mao nga magahatag sa pinakamaayo nga tubag matag higayon. Kini mapuslanon sa mga sitwasyon kung ang pagkasibu maayo o kung diin ang susama nga mga problema kinahanglan nga masulbad kanunay. Sa daghang mga kaso, ang mga programa sa kompyuter mahimong gidisenyo aron mapadali ang proseso. Ang datos dayon kinahanglan nga ibutang sa sistema aron ang algorithm mahimong ipatuman aron makahimo sa husto nga solusyon.
Ang ingon nga matag-usa nga mga pamaagi mahimong mapuslanon sa mga sitwasyon diin ang matag desisyon kinahanglan nga himoon nga nagsunod sa sama nga proseso ug diin ang tukma nga kritikal. Tungod kay ang proseso nagsunod sa usa ka pamaagi nga gitakda, makasiguro ka nga maabot nimo ang hustong tubag matag higayon.
Ang kalisud sa paggamit sa usa ka algorithm aron masulbad ang suliran mao nga kini nga proseso mao ang makalabay sa panahon.
Busa kon ikaw nag-atubang sa usa ka sitwasyon diin ang usa ka desisyon kinahanglan nga himoon sa madali kaayo, mas maayo ka nga gamiton ang lain-laing pamaagi sa pagsolbar sa problema .
Pananglitan, ang usa ka doktor nga magdesisyon kon unsaon pagtratar sa usa ka pasyente ang makagamit sa usa ka pamaagi sa algorithm, apan kini mahimo nga pag-usik sa panahon ug usa ka pagtambal kinahanglan nga ipatuman dayon. Sa niini nga higayon, ang doktor sa baylo magsalig sa ilang kahanas ug sa mga kasinatian sa madali nga pagpili sa ilang gibati mao ang husto nga pamaagi sa pagtambal.
Mga Algorithm vs. Heuristics
Sa sikolohiya, ang mga algorithm kanunay nga gitandi sa heuristics . Ang usa ka heuristic usa ka pamaagi sa paghunahuna nga ang mga tawo dali nga mohimo og mga paghukom ug pagsulbad sa mga problema. Kini nga mga pamaagi sa pangisip sa kasagaran gipahibalo sa atong mga kasinatian sa nangagi ug nagtugot kanato nga molihok dayon. Hinuon, ang heuristics usa gayud ka pagmando sa katungod; dili sila kanunay nga magarantiya sa husto nga solusyon.
Busa giunsa nimo pagtino kung kanus-a maggamit ang usa ka heuristic ug kanus-a magamit ang usa ka algorithm? Sa diha nga ang pagsolbar sa problema , ang pagdesisyon kung unsang pamaagi ang gamiton magdepende sa panginahanglan alang sa tukma o katulinon. Kung gikinahanglan ang kumpleto nga katukma, labing maayo nga gamiton ang usa ka algorithm. Pinaagi sa paggamit sa usa ka algorithm, ang pagkatukma midako ug ang mga potensyal nga mga sayup ang gikunhoran.
Sa laing bahin, kon ang panahon usa ka isyu, nan mahimo nga labing maayo ang paggamit sa heuristic. Mahimong mahitabo ang mga sayop, apan kini nga pamaagi nagtugot alang sa dali nga mga desisyon kung ang panahon mao ang diwa.
Ang heuristics kasagaran gigamit sa adlaw-adlaw nga mga sitwasyon, sama sa paghunahuna sa pinakamaayo nga rota aron makuha gikan sa punto A hangtud sa punto B. Samtang mahimo nimo gamiton ang usa ka algorithm aron mapalutaw ang matag posible nga ruta ug matino kung asa ang labing paspas, nga usa ka kaayo nga panahon nga proseso. Hinoon, ang pinakamaayo nga kapilian mao ang paggamit sa usa ka ruta nga nahibal-an nimo nga maayo ang nahimo kaniadto.
Kon ikaw nagtrabaho sa usa ka sitwasyon diin ikaw hingpit nga nagkinahanglan sa husto o labing maayong posible nga tubag, ang imong pinakamaayo mao ang paggamit sa usa ka algorithm.
Kon masulbad nimo ang mga problema alang sa imong homework sa matematika, dili nimo gusto nga ibutang ang imong grado sa usa ka tagna. Pinaagi sa pagsunod sa usa ka algorithm, mahimo nimong maseguro nga moabut ang hustong tubag sa matag problema.