Pagkadako nga panahon, kakuti, ug pagkadili klarong makaimpluwensya sa pamaagi nga atong gigamit
Kinahanglan nga magdesisyon ka sa dagko ug gagmay sa matag adlaw sa imong kinabuhi. Unsa man ang gusto nimo nga adunay pamahaw? Unsang oras nga kinahanglan nimo nga mahimamat ang usa ka higala alang sa panihapon? Unsang kolehiyo ang angay nimong buhaton? Pila ka mga bata ang gusto nimo nga maangkon?
Kon mag-atubang sa pipila ka mga desisyon, mahimo ka nga matintal sa pag-flip sa usa ka sensilyo ug hatagag higayon nga mahibal-an ang imong kapalaran.
Sa kasagaran nga mga kaso, gisunod nato ang usa ka estratehiya o serye sa mga estratehiya aron makaabot sa usa ka desisyon. Alang sa kadaghanan sa gagmay nga mga desisyon nga atong gihimo kada adlaw, ang paglabay sa usa ka sensilyo dili usa ka makalilisang nga paagi. Alang sa pipila sa mga komplikado ug importante nga mga desisyon, mas dako ang posibilidad nga mogahin kita og daghan nga panahon, panukiduki, paningkamot, ug kusog sa panghunahuna nga moabut sa husto nga konklusyon.
Busa sa unsang paagi nga kini gayud nga proseso nagtrabaho? Ang mosunod mao ang pipila sa mga mayor nga mga pamaagi sa paghimo og desisyon nga mahimo nimong gamiton.
Ang Modelo nga Dunay Dunay Kaagi
Kini nga pamaagi naglakip sa pagbag-o sa imong desisyon sa usa lamang ka bahin. Pananglitan, hunahunaa nga nagpalit ka ug sabon. Nag-atubang sa nagkalainlain nga mga kapilian sa imong lokal nga superstore, nakahukom ka nga ipasukad ang imong desisyon sa presyo ug paliton ang labing baratong matang sa sabon nga anaa. Sa kini nga kaso, wala nimo panumbalinga ang ubang mga kabahin (sama sa baho, tatak, reputasyon, ug pagka-epektibo) ug naka-focus sa usa lamang ka bahin.
Ang usa-nga pamaagi nga pamaagi mahimo nga epektibo sa mga sitwasyon diin ang desisyon medyo simple ug ikaw gipugos sa panahon. Bisan pa, kini sa kinatibuk-an dili ang pinakamaayo nga estratehiya sa pagdumala sa mas komplikadong mga desisyon
Ang Additive Feature Model
Kini nga pamaagi naglakip sa pagkuha sa asoy sa tanan nga mahinungdanon nga mga bahin sa posible nga mga pagpili ug unya sistematikong pagtimbangtimbang sa matag kapilian.
Kini nga pamaagi mao ang mas maayo nga pamaagi sa paghimo sa mas komplikado nga mga desisyon.
Pananglitan, handurawa nga ikaw interesado sa pagpalit ug bag-ong kamera. Naghimo ka og usa ka lista sa importante nga mga bahin nga gusto nimo nga makuha sa camera, unya imong i-rate ang matag posible nga kapilian sa sukdanan nga -5 ngadto sa +5. Ang mga camera nga adunay importante nga mga bentaha mahimong makakuha og usa ka +5 nga rating alang sa maong butang, samtang kadtong adunay dagkong mga kahuyangan mahimong makakuha og -5 rating alang niana nga hinungdan. Sa higayon nga imong gitan-aw ang matag kapilian, mahimo nimong ikuha ang mga resulta aron mahibal-an kung asa nga ang labing taas nga grado.
Ang dugang nga modelo nga bahin mahimo nga usa ka maayong paagi sa pagtino sa pinakamaayo nga kapilian taliwala sa lainlaing mga pagpili. Apan, ingon sa imong mahanduraw, kini mahimo nga makahurot sa panahon ug tingali dili ang pinakamaayo nga pamaagi sa paghimo og desisyon nga gamiton kung gipugos ka sa panahon.
Ang Elimination sa Modelong Aspeto
Ang elimination pinaagi sa mga modelo sa aspeto una nga gisugyot sa psychologist nga si Amos Tversky niadtong 1972. Niini nga pamaagi, imong susihon ang matag kapilian usa ka kinaiya sa usa ka panahon nga nagsugod sa bisan unsa nga bahin nga imong gitoohan nga labing importante. Kon ang usa ka butang dili makab-ot ang mga criteria nga imong gi-establisar, imong kuhaon ang butang gikan sa imong listahan sa mga kapilian. Ang imong listahan sa posible nga mga pagpili mas gamay ug mas gamay samtang ikaw motabok sa mga butang gikan sa listahan hangtud nga ikaw sa katapusan moabut sa usa lamang ka alternatibo.
Paghimo og mga Desisyon Atubangan sa Kawalay Kadasig
Ang naunang tulo ka mga proseso kasagaran gigamit sa mga kaso diin ang mga desisyon sa mga paagi nga matul-id, apan unsa ang mahitabo kon adunay usa ka piho nga risgo, dili klaro, o walay kasigurohan nga nalambigit? Pananglitan, hunahunaa nga dugay ka na nga nagpadagan sa klase sa imong sikolohiya. Kinahanglan ba nga magmaneho ka labaw sa speed limit aron makaabot didto sa tukmang oras, apan ang risgo nga makakuha og speeding ticket? O kinahanglan ka ba nga magdala sa gikusgon sa tulin, sa katalagman nga maulahi, ug posible nga makakuha og mga tuldok nga punto tungod sa pagkawala sa usa ka gikatakda nga quiz sa pop? Sa kini nga kaso, kinahanglan nga imong timbangtimbangon ang posibilidad nga tingali maulahi ka sa imong appointment batok sa posibilidad nga ikaw makakuha og usa ka tulin nga tiket.
Sa dihang mohimo sa usa ka desisyon sa ingon nga sitwasyon, ang mga tawo adunay sagad nga duha ka nagkalainlain nga mga pamaagi sa paghimo og desisyon: ang anaa nga heuristic ug ang representatibo nga heuristic. Hinumdomi, ang usa ka heuristic usa ka short-cut mental nga kalagdaan nga nagtugot sa mga tawo nga mohimo dayon og mga desisyon ug mga paghukom.
- Ang Pagkaon nga Heuristic : Kon kita naningkamot sa pagtino kung unsa ang posible nga butang, kanunay natong gibutang ang mga gibana-bana nga mga kasayuran kung unsa ka dali kita makahinumdom sa susamang mga panghitabo nga nangagi sa nangagi. Pananglitan, kon naningkamot ka nga mahibal-an kung kinahanglan ka nga mopadagan sa gikusgon sa tulin nga speed ug makahasol nga makakuha og tiket, mahimo nimong mahunahuna kung pila ka higayon nga imong nakit-an ang mga tawo nga gibira sa usa ka pulis sa usa ka partikular nga highway. Kon dili ka makahunahuna dayon sa bisan unsa nga mga pananglitan, mahimo ka nga magdesisyon nga magpadayon ug maghatag ug kahigayunan, tungod kay ang pagkatagbaw sa heuristik nagdala kanimo paghukom nga pipila ka mga tawo ang nahibalik tungod sa pagpadali sa imong partikular nga rota. Kon makahunahuna ka sa daghang mga panig-ingnan sa mga tawo nga nahibalik, mahimo ka magdesisyon nga luwas nga ipatuman kini ug ibutang ang gisugyot nga limitasyon sa tulin.
- Ang Representativeness Heuristic : Kini nga paagi sa panghunahuna naglakip sa pagtandi sa atong kasamtangan nga sitwasyon sa atong prototype sa usa ka partikular nga panghitabo o kinaiya. Pananglitan, sa dihang maningkamot sa pagtino kon kinahanglan nimo nga mapadali ang pag-adto sa imong klase sa tukmang panahon, mahimo nimo nga itandi ang imong kaugalingon sa imong imahen nga usa ka tawo nga tingali makakuha og tulin nga tiket. Kung ang imong prototype mao ang usa ka walay pagkabalaka nga tin-edyer nga nag-aghat sa usa ka car-hot rod ug ikaw usa ka batan-ong negosyante nga nagdala og usa ka sedan, mahimo nimo hunahunaon nga ang posibilidad sa pagkuha sa usa ka speeding ticket ubos kaayo.
Ang proseso sa paghimog desisyon mahimo nga yano (sama sa pagpili og random sa atong mga kapilian nga mga opsyon) o komplikado (sama sa pag-rate sa lain-laing aspeto sa mga gipili nga mga pagpili). Ang estratehiya nga atong gigamit nagdepende sa nagkalainlain nga mga butang, lakip na ang pila ka oras nga kinahanglan naton nga mohimo sa desisyon, sa kinatibuk-an nga komplikado sa desisyon, ug ang gidaghanon sa mga kalabrahan nga nalangkit.
> Mga Tinubdan:
> Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2006). Psychology. New York: Mga Bisdak nga Publisher.
> Tversky, A. (1972). Pagwagtang sa aspeto: Usa ka teorya sa pagpili. Psychological Review, 80, 281-299.
> Tversky, A., & Kahneman, D. (1982). Ang paghukom ubos sa kawalay kasigurohan: Heuristics ug biases. Sa Daniel Kahneman, Paul Slovic, & Amos Tversky (Eds.). Ang paghukom ubos sa kawalay kasigurohan: Heuristics ug biases. New York: Cambridge University Press.